O que um treinamento de Inteligência Artificial precisa ensinar?

Por onde começar?

Você na certa está vivendo esse desafio no seu contexto, pelo menos, de 2022 para cá: o que esperar de um treinamento de Inteligência Artificial?

A popularização da IA fez com que essa tecnologia deixasse de ser um tema só das equipes de desenvolvimento, sendo hoje compatível com praticamente todo cenário profissional. E, além dessa expansão revolucionária dos contextos em que a IA está presente, temos também um volume altíssimo (e praticamente cotidiano) de atualizações. São novas ferramentas, novos modelos, casos de uso e por aí vai. 

As possibilidades são praticamente infinitas, podendo deixar muitos de nós – que atuam na missão de capacitar pessoas, fomentar o aprendizado e desenvolver competências nos colaboradores – um pouco desnorteados(as).

Por onde (ou pelo que) começar, então? Afinal, o que todos nós precisamos aprender sobre IA para conseguirmos atender às expectativas desse cenário e destacarmos nossa entrega de valor, como profissionais? Pela nossa experiência no desenvolvimento de pessoas, já podemos adiantar: a resposta dificilmente está em dominar uma ou outra ferramenta específica.

Com a velocidade que as coisas mudam, focar em dominar o ferramental não deve ser a prioridade. O caminho que propomos e que direciona a forma como ensinamos sobre IA é outro: é preciso aprender a trabalhar em parceria com a Inteligência Artificial para fazer o uso mais estratégico possível dessa ferramenta. 

Nessa perspectiva, a IA não precisa ser encarada apenas como uma tecnologia de aplicação pontual, para automatizar tarefas ou ganhar produtividade em uma atividade ou outra. Esse tipo de uso, na verdade, representa o nível mais exploratório de adoção da inteligência artificial, conforme o conceito desenvolvido por Rodrigo de Toledo, um de nossos co-fundadores e consultores especializados em IA:

Descrição: Linha do tempo ilustrada com quatro níveis de maturidade em Inteligência Artificial: Exploratório, Prático, Exponencial e Disruptivo, cada um representado por um ícone e seu objetivo correspondente.

Quanto mais exploramos suas possibilidades, aprofundando esse uso, mais a organização e os profissionais conseguem evoluir nesta escala. A partir daí, a IA pode passar a atuar como uma mediadora do trabalho do conhecimento, impulsionando profissionais a construir ideias, a analisar informações, a tomar decisões de forma mais estratégica e a resolver problemas com maior assertividade.

Por isso, além de aprender a usar uma tecnologia, estamos aprendendo uma nova forma de produzir conhecimento e aplicá-lo de forma estratégica na organização.

Uma competência que atravessa toda a organização

Como comentamos, durante muito tempo a adoção de novas tecnologias ficava concentrada em apenas algumas áreas, como se fosse uma “hard skill” específica daquele tipo de especialidade. Mas com a IA, o cenário é bem diferente.

• Um profissional de Recursos Humanos pode utilizar IA para estruturar políticas, preparar feedbacks e apoiar processos seletivos, mas também para consolidar milhares de respostas de pesquisas de clima, identificar padrões entre equipes e criar assistentes internos para apoiar gestores e colaboradores. 
• Equipes de Marketing conseguem acelerar pesquisas, testar diferentes abordagens de comunicação e organizar campanhas, além de analisar tendências de mercado, gerar insights sobre o comportamento dos clientes e criar conteúdos personalizados em escala. 
• Pessoas de Produto refinam hipóteses, sintetizam aprendizados e exploram alternativas para seus roadmaps, utilizando IA para transformar centenas de feedbacks em oportunidades de produto, apoiar decisões de priorização e acelerar processos de descoberta. 
• Já as lideranças podem estruturar reuniões, analisar riscos e apoiar o desenvolvimento de suas equipes, além de simular cenários para decisões estratégicas, avaliar impactos de diferentes alternativas e construir planos de ação mais consistentes.

Descrição: Ilustração com aplicações de Inteligência Artificial em RH, Marketing, Produto e Liderança, mostrando exemplos de atividades e análises apoiadas por IA em diferentes áreas da organização.

Os exemplos mudam de acordo com cada contexto, mas todos têm algo em comum: saber “manejar” a IA para ampliar a qualidade do próprio trabalho.

Por isso, enxergamos a Inteligência Artificial como uma competência transversal de toda a organização. Assim como hoje esperamos que profissionais saibam pesquisar informações, produzir apresentações ou colaborar em ambientes digitais, cada vez mais será esperado que saibam utilizar IA de forma consciente, crítica e estratégica.

Em busca do prompt perfeito

Quando pensamos em capacitação em IA, é comum nos depararmos com cursos focados em ferramentas, em tutoriais engessados ou em listas de prompts “perfeitos” para uma ou outra função. Embora esses conteúdos tenham seu valor, eles ensinam apenas uma pequena parte (e talvez, a mais superficial) do uso da IA. 

Isso porque a interação com modelos de IA é, por natureza, contextual: o mesmo prompt pode produzir resultados muito diferentes dependendo do objetivo, das informações fornecidas e do processo de refinamento realizado ao longo da conversa. 

Nesse sentido, é mais importante que o seu time aprenda a estruturar problemas antes de pedir soluções. Que compreendam como formular boas perguntas. Que saibam como avaliar criticamente as respostas geradas pela IA, identificando limitações, validando informações e revisando argumentos. As respostas e soluções fornecidas pela IA devem servir para qualificar a tomada de decisão e o desenvolvimento do trabalho em si.

Essas habilidades permanecem relevantes independentemente da ferramenta utilizada. São elas que permitem acompanhar a evolução da tecnologia sem precisar recomeçar o aprendizado a cada novidade.

Descrição: Ilustração de um processo de trabalho com Inteligência Artificial, mostrando as etapas de estruturar problemas, formular boas perguntas, utilizar IA como aliada, avaliar resultados com criticidade e qualificar decisões e o trabalho.

E como um treinamento de Inteligência Artificial pode ensiná-la de verdade?

Junto de todo esse contexto, temos outro desafio importante: a própria velocidade de transformação da IA.

Quando o conteúdo muda a cada poucos meses, modelos tradicionais de treinamento podem ficar defasados rapidamente. E como já se sabe, decorar comandos ou saber como usar uma ferramenta específica oferece pouco valor no longo prazo.

Por isso, defendemos uma forma diferente de ensinar IA. Em muitos treinamentos tradicionais, o conteúdo é apresentado primeiro: conceitos, funcionalidades e explicações são “empurrados” para os participantes, que só depois tentam aplicar esse conhecimento em um exercício. Nós seguimos a lógica inversa.

• Chamamos essa abordagem de Ensino Puxado. Nela, a prática vem antes da teoria. Os participantes são convidados a resolver desafios reais do seu contexto profissional, experimentando diferentes ferramentas, técnicas e possibilidades de uso da IA. 
• É a própria experiência que faz surgir dúvidas, hipóteses e necessidades de aprendizado. Só então entram os conceitos, oferecendo repertório para compreender o que foi vivenciado e ampliar a qualidade das soluções construídas.

Assim como nos sistemas pull, em que a demanda orienta o fluxo de trabalho, no Ensino Puxado é a prática que “puxa” o conhecimento necessário. A teoria deixa de ser um conteúdo abstrato e passa a responder a perguntas que o próprio participante já descobriu serem relevantes.

Todo esse processo ocorre a partir da experimentação “mão na massa” das ferramentas mais presentes do mercado, como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e outras focadas em desafios específicos, como Lovable e Claude Code. 

Dessa forma, o aprendizado acontece enquanto soluções são geradas, análises são construídas, processos são automatizados, protótipos são criados, pesquisas são realizadas e decisões são debatidas. Essa abordagem torna o conteúdo imediatamente aplicável e, ao mesmo tempo, desenvolve uma capacidade ainda mais importante: aprender com olhar crítico e de forma contínua. Em um cenário de mudança permanente, talvez essa seja a habilidade mais valiosa de todas.

Para dar alguns exemplos, em nosso treinamento de Inteligência Artificial para Lideranças, os profissionais desenvolveram agentes de suporte à atuação dos líderes, automatizando análises e apoiando a tomada de decisão da área jurídica da empresa. Ou, ainda, no nosso Hackathon com IA (um treinamento 100% baseado na metodologia EVD), a equipe transformou processos manuais em produtos digitais, reduzindo o tempo de entrega, mas, fundamentalmente, aprimorando a sua forma de trabalhar.

Descrição: Ilustração de uma aula prática de Inteligência Artificial, em que um facilitador conduz uma discussão em mesa redonda e os participantes constroem soluções de forma colaborativa.

As pessoas saem das aulas tendo desenvolvido soluções para desafios que realmente fazem parte da sua rotina. E, quando novos desafios surgirem (porque eles certamente surgirão), terão a segurança e o repertório necessários para fazer da IA uma parceira constante no seu trabalho.

Nosso objetivo é capacitar times para qualificar o trabalho, utilizando IA de forma estratégica

É provável que, nos próximos anos, as ferramentas de Inteligência Artificial continuem mudando em um ritmo acelerado. Novos modelos surgirão, outros deixarão de existir e diferentes formas de interação passarão a fazer parte do cotidiano das organizações.

Nesse contexto, preparar pessoas não significa ensiná-las a usar uma plataforma específica. Significa desenvolver repertório, pensamento crítico e autonomia para incorporar a IA de forma consistente ao trabalho, com foco em um uso estratégico dessa tecnologia.

Assim, a pergunta “qual ferramenta de IA devemos utilizar?” é tão importante quanto a pergunta “como podemos capacitar nossa equipe para gerar ainda mais valor através dessa IA?”.

É essa pergunta que orienta a forma como nossos treinamentos são realizados: nós capacitamos profissionais e organizações a desenvolverem habilidades e competências que permanecem relevantes para diferentes desafios, sempre com ênfase em obter da IA o que ela pode oferecer de melhor.

Para saber mais sobre como a Educação Corporativa da Nower está capacitando equipes em Inteligência Artificial em grandes empresas, consulte nosso Portfólio de Inteligência Artificial, ou entre em contato diretamente conosco através do botão do whatsapp.